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提要：从社会学或社会科学研究的角度来看，中国学者可以通过更加便利可及的方式，将DeepSeek应用于学术研究，有望带来研究范式的深刻变革。开源的大语言模型的应用不仅显著拓展了研究主题的深度与广度，还为跨学科团队的协作提供了强有力的技术支持。这种技术促进了不同学科之间的知识融合与方法创新，帮助学者突破学科边界，构建更加系统化和综合性的知识体系。

近期，国产开源大语言模型“深度求索”（DeepSeek）的推出在国内外引发了广泛关注与讨论。这一成果不仅彰显了中国在人工智能领域的技术突破，也显示出中国科技在全球人工智能技术格局中的重要影响力。

DeepSeek的火爆，不能仅仅从中美人工智能领域激烈竞争的地缘政治因素出发来进行分析。更重要的是，其通过大幅降低成本，重塑了人工智能的可及性，指数级推动了人工智能在我们社会生活中的普及与应用。这也是DeepSeek推出后，能够获得包括硅谷同行在内的众多人工智能企业推崇的重要原因。其背后体现了技术革命推动社会进步的规律——只有当技术成本降低并广泛普及，能够实现技术平权，才能真正引发生产关系的发展和社会的进步。

无法实现平权与普及的技术，难以真正促进生产力的发展与社会的进步。纵观历史，无论是中国东汉蔡伦改进造纸术，降低成本使纸张得以普及，推动了文化与教育的发展，还是美国福特汽车公司通过流水线生产大幅降低汽车成本，使其成为大众消费品，推动了工业化和社会变革，均可见技术普及与成本降低对社会进步的深远影响。

当前，全球人工智能的发展面临日益严峻的“双重壁垒”。一方面，美国通过实施“小院高墙”政策，构建了针对芯片技术的防线；另一方面，传统AI巨头依托数千亿级的算力投入和海量的数据储备，不断提高行业的准入门槛。这种“双重壁垒”导致广大发展中国家在人工智能技术发展的过程中遭遇系统性排斥，全球人工智能格局加速呈现“中心—边缘”的分化态势。在这一背景下，DeepSeek通过技术创新打破了传统范式，具有将人工智能技术“平民化”和普及化的潜力，尤其是在中国，已具备丰富的人工智能的基础设施和应用基础，这将进一步推动人工智能技术应用的指数级增长。以新能源汽车领域为例，DeepSeek的应用有望加速该行业智能化进程，进一步降低人工智能在新能源汽车生产中的成本。

再者，此前中国民众在接入国外大语言模型（如ChatGPT）时面临的政策壁垒，也是DeepSeek火爆的重要原因之一。例如，在注册国外大语言模型的过程中，需要使用国外手机号，且付费时必须依赖国外信用卡。这些限制使得大量中国潜在用户难以轻松享受到人工智能带来的便捷服务，进而在一定程度上加剧了人工智能领域的技术鸿沟，并引发了部分群体对中国人工智能技术的焦虑情绪。

从社会影响来看，生产力的发展必然会推动生产关系的革命性变革。DeepSeek的出现，事实上有潜力将全球人工智能技术的应用推广到新的高度，对生产关系产生深远的影响。随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，我们需要认真分析这一技术如何影响我国社会结构的深刻变迁。例如，人工智能技术的普及与应用是否会导致大规模的失业，还是会催生出一批不掌握传统生产资料的人工智能中产阶层。这些问题不仅涉及经济发展和就业市场的变化，也对我国社会治理提出了新的挑战。如何通过有效的政策应对这些变革，确保社会公平和稳定，将是未来社会治理中的关键课题。

最后，从社会学或社会科学研究的角度来看，中国学者可以通过更加便利可及的方式，将DeepSeek应用于学术研究，有望带来研究范式的深刻变革。开源的大语言模型的应用不仅显著拓展了研究主题的深度与广度，还为跨学科团队的协作提供了强有力的技术支持。这种技术促进了不同学科之间的知识融合与方法创新，帮助学者突破学科边界，构建更加系统化和综合性的知识体系。此外，大语言模型的应用还可能推动社会科学实验范式的创新，研究者可以通过生成高度拟真的虚拟社会情境（如虚拟问卷实验研究），进行政策干预模拟，为理论验证提供新的实证研究基础。

作者系中国社会科学院社会学研究所副研究员

来源：中国社会科学网

责任编辑：赛音

新媒体编辑：张雨楠

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