中国科学院空天信息创新研究院遥感与数字地球全国重点实验室石玉胜研究团队近日在大型燃煤电厂碳排放遥感反演估算领域取得重要突破。该成果将助力我国碳盘点及重点行业减排效力评估，为实现精准全球碳盘点提供关键科学数据支撑。
燃煤电厂作为全球规模最大的点源碳排放主体，其碳排放量约占全球化石燃料燃烧总碳排放量的50%，是人类活动碳排放估算的核心环节。因此，科学精准地核算燃煤电厂碳排放，对全球碳盘点和电力行业碳核算意义重大，其精准监测与识别已成为当前国际研究热点。
该研究团队基于美国轨道碳观测卫星3号（OCO-3），创新提出“两段线性回归融合高斯函数拟合”模式优化算法，大幅提升了碳排放背景值识别效率；运用曼惠特尼秩和检验，开发动态风向校正算法，增强烟羽轨迹反演精准度；构建了基于大气稳定性分级响应机制的烟羽抬升模型，精确刻画烟气动态抬升过程，首次实现了大型燃煤电厂二氧化碳排放的高精度动态量化与制图。
这项研究为全球重点源碳排放盘点核查提供了客观有效的技术手段，为监测点源碳排放偷排漏排提供了新方法，将有助于全球、国家及热点区域制定碳补偿与减缓政策。
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▲全球燃煤电厂烟羽可视化
来源：中央广播电视总台
责任编辑：宋同舟