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提要：DeepSeek的崛起本质上是一场关于“人类如何定义自身价值”的文明叩问。我们无需恐惧技术，但必须警惕技术异化；不必神化AI，但应引导它成为“善的放大器”。DeepSeek的开发者们或许应常怀敬畏之心，在代码世界栽种人文关怀的常青树，让技术创新守护人间烟火。真正的智能革命从不是冰冷的算力竞赛，而是充满温度的人类文明进化史。
2025年初，国产人工智能DeepSeek实现了中国AI技术从“跟跑”到“领跑”的跨越式发展。DeepSeek依托强劲算力，极大拓展了人们对人工智能的理解边界。德国社会学家乌尔里希·贝克（Ulrich Beck）提出的“风险社会”理论极具启示性，技术创新在解构传统风险，也在制造人为的价值风险。因此，在追求智能化的进程中，如何让人工智能理解人文关怀并承担社会责任，成为整个AI行业乃至全社会亟待面对的挑战。
若工具理性压倒价值理性，社会可能滑向“效率至上”的单一维度。一方面，DeepSeek凭借“一秒生成商业文案”“一键解决数学难题”“日均处理请求量突破百亿次”的优异表现，被网民称为“数字时代的最强大脑”；另一方面，DeepSeek的突破性在于其“深度思考”能力，但技术越强大，越需警惕“无人文内核的智能”。试想：若医疗AI仅以治愈率为唯一标准，是否可能忽略患者的心理需求？若教育模型仅追求解题正确率，是否会压制个性化创造？
DeepSeek的技术跃迁带来的不仅是效率革命，更折射出一种知识生产范式的转向——当算法模型通过海量数据“理解”人类文明时，其底层逻辑往往遵循技术理性至上的原则，将文化传统、社会价值等复杂系统简化为可计算的变量。可见，在技术迭代中，若仅追求效率与市场占有率，很容易忽视对社会伦理的回应、对文化多样性的包容。破解上述困境的关键，在于推动人工智能从“技术工具”向“文明载体”的认知升级。要让DeepSeek真正成为“向善之力”，需在技术逻辑中植入人文基因。
首先，社会需要重视技术设计的价值观前置。DeepSeek的算法架构需从源头嵌入多元价值判断，使AI系统的迭代能够回应费孝通先生所述“文化自觉”命题。例如，在医疗辅助场景设置“生命尊严权重”，避免纯数据驱动的治疗建议；在教育领域引入“创造力激励模型”，而非仅追求标准答案的生成。开发者可借鉴“价值敏感设计”理论，将伦理考量融入技术研发全流程。
其次，社会需要呼唤行业规范的集体觉醒。AI企业需超越商业竞争思维，共建责任共同体。例如，成立跨机构伦理委员会，针对数据偏见、隐私保护等制定行业标准；推行“透明化AI”认证，让用户知晓模型决策逻辑。DeepSeek的开源策略若能延伸至伦理框架共建，或将树立行业新标杆。
最后，积极构建公众参与的启蒙运动。“用AI者亦需懂AI”。通过社区论坛、学校教育等渠道普及数字素养，让公众理解AI的能力边界与社会风险。例如，在义务教育中开设“AI与社会”的选修课，引导学生批判性使用人工智能。只有当用户从被动接受者变为主动监督者，技术才能真正服务于人的主体性。
总之，DeepSeek的崛起本质上是一场关于“人类如何定义自身价值”的文明叩问。我们无需恐惧技术，但必须警惕技术异化；不必神化AI，但应引导它成为“善的放大器”。DeepSeek的开发者们或许应常怀敬畏之心，在代码世界栽种人文关怀的常青树，让技术创新守护人间烟火。真正的智能革命从不是冰冷的算力竞赛，而是充满温度的人类文明进化史。
常青松，厦门大学社会与人类学院副教授；龙希，厦门大学社会与人类学院博士研究生
来源：中国社会科学网
责任编辑：赛音
新媒体编辑：张雨楠
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